Gradientenabstieg, Faltungsnetze und andere..., Lokale Empfangsfelder, Filter, Pooling-SchichtenDas Perzeptron wird optimiert
Der Gradientenabstieg
Der Gradientenabstieg ist ein generalisierbarer Algorithmus zur
Optimierung, der in vielen Verfahren des maschinellen Lernens zur
Anwendung kommt, jedoch ganz besonders als sogenannte Backpropagation
im Deep Learning den Erfolg der künstlichen neuronalen Netze
erst möglich machen konnte. Die Aufgabe des Gradientenabstiegs
besteht darin, anhand eines iterativen Prozesses einen Satz von
Parametern zu verfeinern, wobei partielle Differentialgleichungen
verwendet ...
... mehr
ExcerptYuval
Harari, 21 Lektionen für das 21. Jahrhundert
(Im Folgenden werden die zentralen Thesen von Hararis Buch wiedergegeben,
ohne dass die Fundstellen im Einzelnen immer genau bezei ...
... mehr
und auf das chinesische Modell (nicht lektorierter Rohentwurf)Europas Antwort auf die Modern Money Theory
Europa
ist ein Kontinent der Disharmonie. Das war Europa schon immer, damit
hat es Erfahrung. Europa hat die griechischen Götter und Adolf
Hitler hervorgebracht. Shakespeare und Cervantes, die Tragödie,
das Drama und die Komödie. Narren liefen singend durch einen von
Pest, Cholera und Kriegen zerstörten Kontinent, der Wille zum
Leben begegnet auf europäischem Boden seit Jahrtausenden dem
unbedingten Willen zur Macht. Entdecker der Welt waren so kleine
Gemeinschaften wie die Wikinger, Kelten und Etrusker ...
... mehr
Ästhetik: difference that makes a difference?
Schrumpfende Inhalte?
Bildende Kunst der Moderne und
Gegenwart macht es Betrachtern und Interpreten nicht eben leicht, die
Frage nach ihrem Inhalt zu stellen.
Diese Schwierigkeit besteht nicht wegen
der schieren Vielfalt möglicher Inhalte. Inhalt umfasst immer Mannigfaltigkeit.
Ist die Unterscheidung von Form und Inhalt noch irgendwie hilfreich
bei der Identifikation eines Objekts als ...
... mehr